Fulfillment Analyse: Verzögerungen zwischen Lager und Zustellung erkennen

Eine durchgängige Fulfillment Analyse verbindet deshalb interne Lager- und Versandprozesse mit den nachgelagerten Paketdaten. So entsteht eine Zeitachse vom ersten Pick bis zur erfolgreichen Zustellung beim Empfänger.

Zeitstempel entlang des Fulfillment-Prozesses verbinden

Mit der COSYS Lagerverwaltungssoftware werden operative Prozesse wie Kommissionierung, Warenbewegungen und Versandvorbereitung digital dokumentiert. Mitarbeiter bearbeiten Aufträge mobil per Smartphone oder MDE-Gerät und bestätigen Artikel sowie Lagerplätze per Barcode.

Für die mobile Datenerfassung kann beispielsweise der Zebra TC201 eingesetzt werden. Das Full-Touch-MDE eignet sich für mobile Prozesse zwischen Kommissionierung, Verpackung und Warenausgang.

Damit entstehen Prozessdaten, die für eine spätere Analyse entscheidend sind: Wann begann die Kommissionierung? Wann war der Auftrag vollständig gepickt? Wann wurde das Paket erstellt und wann für den Versand bereitgestellt?

Werden anschließend Daten des Paketdienstleisters ergänzt, lässt sich die Prozesskette bis zur Zustellung erweitern.

Vom Warenausgang direkt zum Paketdienstleister

COSYS kann auch den Übergang zwischen interner Logistik und externem Paketversand digital unterstützen. Für den Paketversand mit DHL steht eine Schnittstelle zur Verfügung, über die Sendungen für den internen Pakettransport angemeldet werden können.

Dadurch muss der Versand nicht losgelöst vom vorherigen Fulfillment-Prozess betrachtet werden. Lager-, Paket- und Versandinformationen können entlang derselben Prozesskette genutzt werden.

Über Carrier-Daten lassen sich beispielsweise der Zeitpunkt der Paketerstellung, die Übernahme durch den Paketdienstleister und die spätere Zustellung berücksichtigen. Gerade bei hohen Paketvolumen entsteht damit eine wichtige Datengrundlage: Wie viel Zeit verbringt eine Sendung im eigenen Prozess – und wie viel nach der Übergabe an den Carrier?

Process Mining zeigt den tatsächlichen Prozess

Ein Durchschnittswert kann allerdings verschleiern, dass nur bestimmte Aufträge regelmäßig Probleme verursachen. Hier wird Process Mining interessant.

Statt lediglich einzelne Kennzahlen zu betrachten, werden die tatsächlich durchlaufenen Prozessschritte anhand vorhandener Ereignisdaten rekonstruiert. So können unterschiedliche Prozessvarianten, Schleifen und ungewöhnlich lange Übergangszeiten sichtbar werden.

Ein Beispiel: Die Kommissionierung dauert nur 25 Minuten, anschließend vergehen jedoch vier Stunden bis zur Paketerstellung. Andere Sendungen werden unmittelbar verpackt, stehen danach aber lange vor der Carrier-Übergabe. Beide Aufträge haben eine hohe Gesamtdurchlaufzeit – die Ursache liegt jedoch an völlig unterschiedlichen Stellen.

Genau diese Unterschiede sind für die Fulfillment Optimierung entscheidend.

Saisonale Peaks getrennt analysieren

Besonders aussagekräftig wird die Analyse bei stark schwankenden Versandmengen. Was bei normalem Auftragsvolumen funktioniert, kann während saisonaler Spitzen zum Engpass werden.

Mit COSYS Business Intelligence und Prozessdatenanalyse können Auftragsdurchlaufzeiten, Versandmengen, überfällige Aufträge und weitere Fulfillment-KPIs über verschiedene Zeiträume ausgewertet werden. Dadurch lässt sich beispielsweise untersuchen, ob sich bei steigendem Paketvolumen die Pickzeiten verlängern, Pakete länger auf die Versandbereitstellung warten oder bestimmte Übergaben zum Bottleneck werden.

Die COSYS KI-Funktionen ergänzen diese Auswertungen und unterstützen dabei, Auffälligkeiten und Zusammenhänge in umfangreichen Prozessdaten schneller zu erkennen.

Vom einzelnen Paket zur Fulfillment Performance

Der eigentliche Mehrwert entsteht damit nicht durch einen weiteren Versandreport. Entscheidend ist die Verbindung der Daten.

COSYS kombiniert Lagerverwaltungssoftware, Inhouse Logistik, mobile Datenerfassung und Schnittstellen mit Business Intelligence, Process Mining und KI. So lässt sich der Fulfillment-Prozess vom Picking über Paketerstellung und Carrier-Übergabe bis zur Zustellung datenbasiert untersuchen.

Für Fulfillment-Verantwortliche wird dadurch sichtbar, wo Aufträge tatsächlich Zeit verlieren – und an welcher Stelle eine Prozessoptimierung ansetzen muss.

Fulfillment-Prozesse selbst testen

Testen Sie die mobilen Lagerprozesse als Grundlage eines digitalen Fulfillments direkt auf Ihrem Smartphone oder Tablet. Laden Sie die kostenlosen COSYS Demo-Apps im Google Play Store oder Apple App Store herunter und probieren Sie die COSYS Lagerverwaltung unverbindlich aus.