KI-Modellanbieter in Deutschland: Rund 53 Prozent der offenlegenden KI-Firmen nutzen ein US-Modell, rund 10 Prozent setzen auf Mistral

Für Unternehmen, die im Herbst 2026 ihre KI-Verträge für das kommende Jahr verhandeln, liefert die Auswertung eine Marktübersicht. Sie zeigt, wie eng die Modellwahl deutscher KI-Anbieter an wenige Labore gebunden ist.

Wann eine deutsche KI-Firma in der Studie als Nutzer eines US-Modells zählt

Maßgeblich ist, was ein Unternehmen auf der eigenen Website, in der Datenschutzerklärung oder in der Liste seiner Unterauftragsverarbeiter angibt. Die Anteile beziehen sich deshalb nur auf die 221 Firmen mit Angabe, nicht auf alle deutschen KI-Unternehmen. Da eine Firma mehrere Anbieter nutzen kann, ergeben die Werte zusammen mehr als 100 Prozent. Nach Anbietern verteilt sich die Modellwahl im Juni 2026 laut GreenPT so:

• OpenAI, direkt oder über Microsoft Azure: rund 41 Prozent
• Google mit der Plattform Vertex: rund 20 Prozent
• Anthropic: rund 18 Prozent
• Mistral als einziges europäisches Frontier-Labor: rund 10 Prozent
• eigene Modelle: rund 43 Prozent

Eigene Modelle sind nach der Definition der Studie meist spezialisierte Systeme, etwa für Bilderkennung in der Fertigung oder Betrugserkennung in der Finanzbranche. Viele Firmen betreiben sie zusätzlich zu einer fremden Sprachmodell-Schnittstelle. Ein in Deutschland betriebenes Frontier-Modell fand die Auswertung nicht.

Welche Branchen eigene Modelle bauen und welche Schnittstellen mieten

Deutschland liegt bei der Herkunft der Modelle laut GreenPT nahe am westeuropäischen Durchschnitt, die Branchen gehen dagegen weit auseinander. In Gesundheitswesen und Biotechnologie betreiben rund 85 Prozent der offenlegenden Firmen eigene Modelle, in der Industrie rund 71 Prozent. Unter Anbietern für Recht, Personal, Verwaltung und Kundenservice nutzen dagegen rund 71 Prozent ein US-Modell. Offene oder selbst betriebene Modelle kommen in Deutschland auf rund 19 Prozent. Wie sich quelloffene Textgeneratoren unterscheiden, zeigt der Vergleich quelloffener KI-Textgeneratoren nach Funktionsumfang.

Den deutlichsten Befund nennt die Studie eine Lücke zwischen Versprechen und Technik. 173 der 514 Firmen werben mit europäischer Datenhaltung, Datensouveränität oder Betrieb im eigenen Rechenzentrum. 72 davon setzen trotzdem ein proprietäres US-Modell ein.

Warum die ifo-Umfrage eine gelassene Wirtschaft beschreibt

Eine Sonderfrage der ifo Konjunkturumfragen vom Juli 2026 zeigt, wie Unternehmen außerhalb der KI-Branche ihre Lage einschätzen. Laut dem am 11. August 2026 veröffentlichten ifo Schnelldienst digital nutzen gut 88 Prozent der befragten Unternehmen digitale Produkte von US-Anbietern, 31,0 Prozent sehen sich stark abhängig. Der ifo-Beitrag stellt die Befragung in den Zusammenhang mit der vorübergehenden Sperrung der leistungsfähigsten KI-Modelle eines US-Anbieters im Juni 2026. Als sehr risikoreich stufen laut ifo 32,4 Prozent der Betroffenen ihre Abhängigkeit ein.

Von den Unternehmen, die ein Risiko sehen, planen laut ifo 41,7 Prozent keinerlei Gegenmaßnahmen. Wer handeln will, nennt am häufigsten den Umstieg auf europäische Alternativen mit 34,2 Prozent, gefolgt von mehreren Anbietern parallel mit 29,8 Prozent und Open-Source-Alternativen mit 19,0 Prozent. Bei IT-Dienstleistern erwägen 48,9 Prozent einen Umstieg auf europäische Angebote.

Wie Unternehmen ihre Modellwahl gegen einen Ausfall absichern

Beide Auswertungen zeigen denselben Engpass aus zwei Richtungen: Nachfrage nach europäischen Modellen ist vorhanden, ein gleichwertiges Angebot in der Breite noch nicht. Auf die Europäische Union entfallen laut den im ifo-Beitrag zitierten Schätzungen weniger als 5 Prozent der weltweiten Rechenkapazität für moderne KI. Die GreenPT-Zahlen bilden einen Stand vom Juni 2026 ab, der sich mit jeder Vertragsrunde verschieben kann; einen Termin für eine neue Auswertung nannte der Anbieter bis Ende September 2026 nicht.

Praktisch folgt daraus ein Prüfschritt vor der nächsten Vertragsverlängerung: Unternehmen können klären, ob sich ihre Anwendung mit einem zweiten Modell über dieselbe Schnittstelle betreiben lässt und wie lange ein Wechsel dauern würde.

„Wer ein Produkt auf einer einzigen Modellschnittstelle baut, trifft eine Architekturentscheidung, keine Einkaufsentscheidung. Eine Umstellung mitten im Betrieb ist nach aller Erfahrung teurer als eine, die schon im Entwurf vorgesehen war. Ein Test mit einem Ausweichmodell gehört deshalb in jedes KI-Projekt, bevor der Ernstfall ihn erzwingt“, sagt Alexander Weipprecht, Geschäftsführer der Provimedia GmbH.